Search improvement within the geospatial web in the context of spatial data infrastructures

El trabajo desarrollado en esta tesis doctoral demuestra que es posible mejorar la búsqueda en el contexto de las Infraestructuras de Datos Espaciales mediante la aplicación de técnicas y buenas prácticas de otras comunidades científicas, especialmente de las comunidades de la Web y de la Web Semántica (por ejemplo, Linked Data). El uso de las descripciones semánticas y las aproximaciones basadas en el contenido publicado por la comunidad geoespacial pueden ayudar en la búsqueda de información sobre los fenómenos geográficos, y en la búsqueda de recursos geoespaciales en general. El trabajo comienza con un análisis de una aproximación para mejorar la búsqueda de las entidades geoespaciales desde la perspectiva de geocodificación tradicional. La arquitectura de geocodificación compuesta propuesta en este trabajo asegura una mejora de los resultados de geocodificación gracias a la utilización de diferentes proveedores de información geográfica. En este enfoque, el uso de patrones estructurales de diseño y ontologías en esta aproximación permite una arquitectura avanzada en términos de extensibilidad, flexibilidad y adaptabilidad. Además, una arquitectura basada en la selección de servicio de geocodificación permite el desarrollo de una metodología de la georreferenciación de diversos tipos de información geográfica (por ejemplo, direcciones o puntos de interés). A continuación, se presentan dos aplicaciones representativas que requieren una caracterización semántica adicional de los recursos geoespaciales. El enfoque propuesto en este trabajo utiliza contenidos basados en heurísticas para el muestreo de un conjunto de recursos geopesaciales. La primera parte se dedica a la idea de la abstracción de un fenómeno geográfico de su definición espacial. La investigación muestra que las buenas prácticas de la Web Semántica se puede reutilizar en el ámbito de una Infraestructura de Datos Espaciales para describir los servicios geoespaciales estandarizados por Open Geospatial Consortium por medio de geoidentificadores (es decir, por medio de las entidades de una ontología geográfica). La segunda parte de este capítulo desglosa la aquitectura y componentes de un servicio de geoprocesamiento para la identificación automática de ortoimágenes ofrecidas a través de un servicio estándar de publicación de mapas (es decir, los servicios que siguen la especificación OGC Web Map Service). Como resultado de este trabajo se ha propuesto un método para la identificación de los mapas ofrecidos por un Web Map Service que son ortoimágenes. A continuación, el trabajo se dedica al análisis de cuestiones relacionadas con la creación de los metadatos de recursos de la Web en el contexto del dominio geográfico. Este trabajo propone una arquitectura para la generación automática de conocimiento geográfico de los recursos Web. Ha sido necesario desarrollar un método para la estimación de la cobertura geográfica de las páginas Web. Las heurísticas propuestas están basadas en el contenido publicado por os proveedores de información geográfica. El prototipo desarrollado es capaz de generar metadatos. El modelo generado contiene el conjunto mínimo recomendado de elementos requeridos por un catálogo que sigue especificación OGC Catalogue Service for the Web, el estandar recomendado por deiferentes Infraestructuras de Datos Espaciales (por ejemplo, the Infrastructure for Spatial Information in the European Community (INSPIRE)). Además, este estudio determina algunas características de la Web Geoespacial actual. En primer lugar, ofrece algunas características del mercado de los proveedores de los recursos Web de la información geográfica. Este estudio revela algunas prácticas de la comunidad geoespacial en la producción de metadatos de las páginas Web, en particular, la falta de metadatos geográficos. Todo lo anterior es la base del estudio de la cuestión del apoyo a los usuarios no expertos en la búsqueda de recursos de la Web Geoespacial. El motor de búsqueda dedicado a la Web Geoespacial propuesto en este trabajo es capaz de usar como base un motor de búsqueda existente. Por otro lado, da soporte a la búsqueda exploratoria de los recursos geoespaciales descubiertos en la Web. El experimento sobre la precisión y la recuperación ha demostrado que el prototipo desarrollado en este trabajo es al menos tan bueno como el motor de búsqueda remoto. Un estudio dedicado a la utilidad del sistema indica que incluso los no expertos pueden realizar una tarea de búsqueda con resultados satisfactorios

Cost-sensitive learning for Rule Classification: Evaluation of its applicability for Integrated Pest Management

This work evaluates and compares different supervised learning algorithms using a costsensitive approach to find a model that classifies legal rules related to pesticides as prohibitions and permissions. The naive Bayes classifier achieves the best results and it would be applicable because it doesn't misclassify prohibitions as permissions

Towards Geo Decision Support Systems for Renewable Energy Outreach

La Tierra se encuentra afectada por numerosos fenómenos tales como los desastres naturales, sobre urbanización, contaminación, etc. Todas estas actividades afectan enormemente a los recursos naturales del planeta llevando a la escasez de los mismos. Un tema especialmente relevante es el uso exhaustivo de energía fósil y su impacto negativo sobre nuestro medio ambiente. Resulta de este modo fundamental la búsqueda de nuevos recursos energéticos limpios para satisfacer nuestras necesidades y reducir la dependencia de recursos energéticos fósiles. La transformación de una infraestructura de generación de energía basada en recursos fósiles a otra basada en recursos energéticos renovables tales como eólica, solar y energía hidroeléctrica llevará a un mejor mantenimiento del medio ambiente ya que supondrá poco o ningún efecto en el calentamiento global por las emisiones, y a una reducción de la dependencia de fuentes de energía fósil. Las energías renovables son una fuente natural de energía que tiene importantes beneficios ya que proporciona un sistema de producción de energía confiable, con precios de la energía estables, puestos de trabajo especializados, y beneficios económicos y el medio ambiente. La energía solar es una de las mejores energías renovables. El sol es la fuente natural y fundamental de la existencia humana sobre la tierra y afecta a todos los procesos químicos, físicos y biológicos. Una hora de la energía del sol en la tierra es suficiente para alimentar a todo el planeta durante un año. La energía del sol o la radiación solar y su presencia geográfica determinan posibles inversiones en energía solar y las estrategias de desarrollo de las mismas. De este modo es esencial para poder proporcionar respuestas relacionadas con el "qué, quién, cuando y donde". Por ejemplo: ¿Cuál es el perfil de trabajo que mejor adapta a una posición gerencial de las energías renovables? ¿Dónde está el mejor lugar para invertir en huertos solares y/o parques eólicos? ¿En qué fecha se registra la más alta productividad? ¿Por qué este lugar no es apto para proyectos hidráulicos? ¿Por qué hay un bajón en la radiación solar en el año 2000 frente a 2012? Etc. En general, la toma de decisiones es el proceso de seleccionar la mejor opción viable de un conjunto de posibles maneras de hacer las cosas. Los Sistemas de Soporte de Decisión (del inglés Decision Support System, DSS) constituyen un ecosistema cognitivo que facilita la interacción entre los seres humanos y los datos para facilitar de forma profunda, significativa y útil la creación de soluciones efectivas en tiempo y costes. Grandes almacenamientos de Datos (Data warehousing), procesos de Extracción, Transformación y Carga (del inglés Extract Transform and Load, ETL) y la Inteligencia de Negocios (del ingles Business Intelligence, BI) son aspectos tecnológicos clave vinculados a la toma de decisiones. Además, la toma de decisiones en el contexto de la energía solar depende de Sistemas de Información Geográfica. Aunque la energía del Sol está disponible en todo el mundo, es evidente que la energía solar es más abundante cerca de los trópicos. Por ejemplo, una inversión en plantas de energía fotovoltaica en lugares cerca de los trópicos y del ecuador requerirá menos tiempo para su amortización. Dependiendo de la ubicación geográfica y las condiciones climáticas, la intensidad solar varía. Por esta razón, es importante seleccionar la ubicación adecuada que optimice la inversión teniendo en cuenta factores como la intensidad de la radiación solar, clima, tierras aptas y economía. Hay modelos como Global atlas y SimuSOLAR que dan información de idoneidad sobre la radiación solar y las ubicaciones. Sin embargo, estos modelos están restringidos a expertos, cubren áreas geográficas limitadas, no son aptos para casos de uso diferentes de los inicialmente previstos, y adolecen de falta de informes detallados e intuitivos para el público en general. El desarrollo de una cartografía extensa sobre la relación de zonas de sol y de sombra es un trabajo muy complejo que involucra diversos conceptos y retos de ingeniería, necesitando de la integración de diferentes modelos de datos, de calidad y cantidad heterogéneas, con limitaciones presupuestarias, etc. El objetivo de los trabajos de investigación desarrollados ha sido establecer la arquitectura de software para el desarrollo de Sistemas de Soporte de Decisión en el ámbito de las energías renovables en general, y de la energía solar en particular. La característica clave de este enfoque de arquitectura de software es ser capaz de proporcionar Sistemas de Soporte de Decisión que ofrezcan servicios de bajo coste ("low cost") en este contexto. Hagamos una analogía. Imagínese que usted está buscando comprar o alquilar una casa en España. Quiere analizar las características del edificio (por ejemplo dimensiones, jardín, más de una edificación en la parcela) y su entorno (por ejemplo, conexiones, servicios). Para realizar esta tarea puede utilizar los datos gratuitos proporcionados por la Oficina Virtual del Catastro de España junto con imágenes libres de un proveedor de ortofotografías (por ejemplo PNOA, Google o Bing) y datos contextuales libres procedentes de otros organismos locales, regionales y/o nacionales (por ejemplo el Ayuntamiento de Zaragoza, el Gobierno de Aragón, el proyecto Cartociudad). Si alguien integra todos estos orígenes de datos en un sistema (por ejemplo el cliente del servicio de mapas de la Infraestructura de Datos Espaciales de España, IDEE), tiene un Sistema de Soporte de Decisión "low cost" para comprar o alquilar una casa. Este trabajo de investigación tiene como objetivo el desarrollo de un enfoque de arquitectura de software que podría proporcionar un Sistema de Soporte de Decisión "low cost" cuando los consumidores necesitan tomar decisiones relacionadas con las energías renovables, en particular sistemas de energía solar, como podría ser la selección de la mejor opción para instalar un sistema solar, o decidir una inversión en una granja solar comunitaria. Una parte importante de este proceso de investigación ha consistido en el análisis sobre la idoneidad de las tecnologías vinculadas a Grandes almacenamientos de Datos y procesos de Extracción, Transformación y Carga para almacenar y procesar gran cantidad de datos históricos referentes a la energía, e Inteligencia de Negocios para la estructuración y presentación de informes. Por otro lado, ha sido necesario centrar el trabajo en modelos de negocio abierto (infraestructura de servicios web, modelos de datos 3D, técnicas de representación de datos sobre zonas de sol y sombra, y fuentes de datos) para el desarrollo económico del producto. Además, este trabajo identifica casos de uso donde los Sistemas de Soporte de Decisión deben ser el instrumento de resolución de problemas de mercado y de problemas científicos. Por lo tanto, esta tesis tiene como objetivo enfatizar y adoptar las tecnologías citadas para proponer un Sistema de Soporte de Decisión completo para un mejor uso potencial de las energías renovables que denominamos REDSS (del inglés Renewable Energy Decision Support System). El trabajo de investigación ha sido desarrollado con el objeto de encontrar respuestas a las siguientes preguntas de investigación: Preguntas relacionadas a los datos: - ¿Cómo elegir el proceso de creación de datos más adecuado para crear modelos geográficos cuyo coste económico sea razonable? Preguntas relacionadas con la tecnología: - ¿Qué limitaciones tecnológicas actuales tienen las herramientas computacionales para el cálculo de la intensidad y sombra solar? - ¿Cómo se puede adaptar conceptos como Grandes almacenamientos de Datos y la Inteligencia de Negocios en el campo de las energías renovables? - ¿Cómo estructurar y organizar datos relacionados con la intensidad solar y la sombra? - ¿Cuáles son las diferencias significativas entre el método propuesto y otros servicios globales existentes? Preguntas relacionadas con casos de uso: - ¿Cuáles son los casos de uso de REDSS? - ¿Cuáles son los beneficios de REDSS para expertos y público en general? Para darle una forma concreta a la contribución y el enfoque propuesto, se ha desarrollado un prototipo denominado Energy2People basado en principios de Inteligencia de Negocio que no sólo proporciona datos de localización avanzada sino que es una base sobre la que para desarrollar futuros productos comerciales. En su conformación actual, esta herramienta ayuda a descubrir y representar las relaciones de datos clave en el sector de las energías renovables y, permite descubrir al público en general relaciones entre los datos en casos donde no era evidente. Esencialmente, el enfoque propuesto conduce a un aumento en el rendimiento de gestión y visualización de datos. Las principales aportaciones de esta tesis pueden resumirse como siguen: - En primer lugar, esta tesis hace una revisión de varios modelos de sol-sombra de código abierto y cerrado para identificar el alcance de la necesidad de modelos de decisión y de su soporte efectivo. Además, proporciona información detallada sobre fuentes de información gratuita relacionada con datos de radiación solar. - En segundo lugar, se plantea un armazón conceptual para el desarrollo de modelos geográficos de bajo coste. Como ejemplo de la aplicación de esta aproximación se ha desarrollado un modelo de bajo coste de ciudad virtual 3D utilizando datos catastrales públicamente disponibles vía servicios Web. - En tercer lugar, este trabajo propone el uso de REDSS al problema de la toma de decisiones en el campo de la energía solar. Este modelo también cuenta con otros puntos distinguibles como los enfoques de co-creación y Mix-and-match. - En cuarto lugar, esta tesis identifica varios escenarios de aplicaciones reales y varios tipos de actores que deberían salir beneficiados por la aplicación de esta estrategia. - Por último, esta tesis presenta el prototipo "Enery2People" desarrollado para explorar datos de localización de la radiación solar y eventos temporales que sirve como ejemplo práctico de la aproximación planteada en esta tesis. Para hacer más claro el potencial del enfoque propuesto, este prototipo es comparado con otros Atlas Internacionales de la energía renovable

Site-Specific Rules Extraction in Precision Agriculture

El incremento sostenible en la producción alimentaria para satisfacer las necesidades de una población mundial en aumento es un verdadero reto cuando tenemos en cuenta el impacto constante de plagas y enfermedades en los cultivos. Debido a las importantes pérdidas económicas que se producen, el uso de tratamientos químicos es demasiado alto; causando contaminación del medio ambiente y resistencia a distintos tratamientos. En este contexto, la comunidad agrícola divisa la aplicación de tratamientos más específicos para cada lugar, así como la validación automática con la conformidad legal. Sin embargo, la especificación de estos tratamientos se encuentra en regulaciones expresadas en lenguaje natural. Por este motivo, traducir regulaciones a una representación procesable por máquinas está tomando cada vez más importancia en la agricultura de precisión.Actualmente, los requisitos para traducir las regulaciones en reglas formales están lejos de ser cumplidos; y con el rápido desarrollo de la ciencia agrícola, la verificación manual de la conformidad legal se torna inabordable.En esta tesis, el objetivo es construir y evaluar un sistema de extracción de reglas para destilar de manera efectiva la información relevante de las regulaciones y transformar las reglas de lenguaje natural a un formato estructurado que pueda ser procesado por máquinas. Para ello, hemos separado la extracción de reglas en dos pasos. El primero es construir una ontología del dominio; un modelo para describir los desórdenes que producen las enfermedades en los cultivos y sus tratamientos. El segundo paso es extraer información para poblar la ontología. Puesto que usamos técnicas de aprendizaje automático, implementamos la metodología MATTER para realizar el proceso de anotación de regulaciones. Una vez creado el corpus, construimos un clasificador de categorías de reglas que discierne entre obligaciones y prohibiciones; y un sistema para la extracción de restricciones en reglas, que reconoce información relevante para retener el isomorfismo con la regulación original. Para estos componentes, empleamos, entre otra técnicas de aprendizaje profundo, redes neuronales convolucionales y “Long Short- Term Memory”. Además, utilizamos como baselines algoritmos más tradicionales como “support-vector machines” y “random forests”.Como resultado, presentamos la ontología PCT-O, que ha sido alineada con otras ontologías como NCBI, PubChem, ChEBI y Wikipedia. El modelo puede ser utilizado para la identificación de desórdenes, el análisis de conflictos entre tratamientos y la comparación entre legislaciones de distintos países. Con respecto a los sistemas de extracción, evaluamos empíricamente el comportamiento con distintas métricas, pero la métrica F1 es utilizada para seleccionar los mejores sistemas. En el caso del clasificador de categorías de reglas, el mejor sistema obtiene un macro F1 de 92,77% y un F1 binario de 85,71%. Este sistema usa una red “bidirectional long short-term memory” con “word embeddings” como entrada. En relación al extractor de restricciones de reglas, el mejor sistema obtiene un micro F1 de 88,3%. Este extractor utiliza como entrada una combinación de “character embeddings” junto a “word embeddings” y una red neuronal “bidirectional long short-term memory”.<br /

The problem of reference rot in spatial metadata catalogues

The content at the end of any hyperlink is subject to two phenomena: the link may break (Link Rot) or the content at the end of the link may no longer be the same as it was when it was created (Content Drift). Reference Rot denotes the combination of both effects. Spatial metadata records rely on hyperlinks for indicating the location of the resources they describe. Therefore, they are also subject to Reference Rot. This paper evaluates the presence of Reference Rot and its impact on the 22,738 distribution URIs of 18,054 metadata records from 26 European INSPIRE spatial data catalogues. Our Link Rot checking method detects broken links while considering the specific requirements of spatial data services. Our Content Drift checking method uses the data format as an indicator. It compares the data formats declared in the metadata with the actual data types returned by the hyperlinks. Findings show that 10.41% of the distribution URIs suffer from Link Rot and at least 6.21% of records suffer from Content Drift (do not declare its distribution types correctly). Additionally, 14.94% of metadata records only contain intermediate HTML web pages as distribution URIs and 31.37% contain at least one HTML web page; thus, they cannot be accessed or checked directly

Sistema de gestión de geofences

El proyecto consiste en implementar un sistema de gestión de geofences. Un geofence es un perímetro virtual de un área geográfica del mundo real. El sistema debe ser capaz de crear, modificar, obtener y borrar geofences. Del mismo modo, debe de poder realizar las mismas acciones para usuarios, reglas de comportamiento que tienen asociados los geofences y notificaciones generadas al cumplir las reglas. Además, el sistema debe poder gestionar la posición enviada por el usuario, de forma que se encargue de la generación de las notificaciones en caso de que la localización recibida se encuentre dentro de un geofence, habiendo satisfecho alguna regla del mismo. En el proyecto se han identificado cuatro recursos principales, usuarios, geofences, reglas y notificaciones, para los que se han desarrollado servicios web que siguen el estilo de arquitectura REST con el módulo Spring Web. Mientras que para el servicio relativo a la gestión de la posición, se emplea la tecnología WebSockets, que es una tecnología estándar que proporciona un canal de comunicación bidireccional y full-duplex sobre un único socket TCP. Para el almacenamiento de los datos se emplea la base de datos PostgreSQL/PostGIS, que es una base de datos relacional con un módulo que ofrece soporte para objetos espaciales, necesario en el sistema para poder guardar la geometría de los geofences. Para la creación de las tablas se ha empleado Hibernate Spatial, que es una herramienta que facilita el mapeo de atributos entre una base de datos relacional tradicional y el modelo de objetos de una aplicación, siendo también capaz de reconocer estos objetos espaciales que deben seguir el estándar SFA, es decir, Simple Feature Access. También se han diseñado un par de aplicaciones web desplegadas en distintos servidores de presentación para comprobar el correcto funcionamiento de los servicios web del sistema, es decir, que utilizan la API del sistema. Toda la comunicación del sistema se encuentra bajo supervisión de un control de accesos, que se encarga de permitir o denegar los servicios web del sistema, dependiendo de los requerimientos de seguridad establecidos para cada funcionalidad. Además, se ha mejorado la configuración de la seguridad que implementa por defecto Spring Security, añadiendo la autenticación por medio de JSON Web Tokens, que sigue el estándar industrial RFC 7519 para representar peticiones seguras entre el cliente y el servidor. Por último, se ha ejecutado una batería de pruebas unitarias, de sistema y de integración con el fin de depurar errores y mejorar el código del proyecto

Sistema de integración de eventos sobre tecnología en Zaragoza

El presente proyecto tiene como objetivo ofrecer un punto de encuentro en el que acceder a toda la información acerca de eventos sobre tecnología en la ciudad de Zaragoza. Para conseguir este objetivo, es necesario poder recopilar información de fuentes de datos externas. Estas fuentes de datos son las webs de aquellas entidades que organizan eventos tecnológicos en Zaragoza. Algunas entidades ofrecen muchas facilidades para que podamos obtener cierta información estructurada de su web como es el caso del Ayuntamiento de Zaragoza que ofrece una API para tal fin. Y otras no ofrecen tantas facilidades y es necesario recurrir a técnicas como el web-scraping desde una página web más o menos estructurada para extraer información de dichos eventos. Otro aspecto a tener en cuenta es que resulta inviable tomar en consideración a todas las entidades que organizan eventos en Zaragoza, y es por ello, que se ofrecerá también una vía para permitir que terceros nos den a conocer sus eventos. Para ello, se ha especificado un sencillo protocolo de comunicación que utiliza la popular red de microblogging Twitter como canal. Mediante este protocolo, cualquier tercero, ya sea humano o máquina, será capaz de hacernos llegar eventos que de otra manera pasarían desapercibidos para nuestro sistema. Con esta aproximación, se consigue que esta plataforma no se encuentre cerrada a unos pocos organizadores, sino que cualquiera pueda publicar aquí sus eventos. Finalmente, y no por ello menos importante, se ofrece al público una interfaz web en la que cualquiera pueda tener al alcance del ratón una visión rápida sobre los eventos que tienen lugar en Zaragoza en las próximas fechas. Esta interfaz esta accesible a través de la URL http://ztic.unizar.e

Generación automática de metadatos geográficos de páginas Web

Este Trabajo Fin de Máster se dedicó al desarrollo de una arquitectura para la generación automática de metadatos geográficos para recursos de Web, con aspecto extensible y flexibilidad para la adición de nuevas características. Para el estudio de un caso de uso se desarrolló un prototipo que se empleó para la generación de registros OGC CSW que describen a los recursos Web. El primer experimento realizado para la validación del prototipo, sobre una muestra representativa de páginas Web principales de geoportales, ha demostrado que el principal problema era la generación de información sobre la extensión geográfica, ya que las páginas Web no suelen contener metadatos geográficos específicos. Por esta razón, el sistema se complementó con el uso de una herramienta NER que aplica algoritmos NLP para la extracción de nombres de lugares del texto y el desarrollo de un componente para la estimación de la extensión geográfica (Bounding Box) que contempla los nombres geográficos encontrados dentro de los diferentes elementos de una página Web. Los resultados del segundo experimento pueden indicar que usando una heurística muy simple (basada en la frecuencia de nombres geográficos y la agrupación según la pertenencia a una unidad de organización territorial) se puede estimar la extensión geográfica, con un nivel satisfactorio, en casi un 70%

Aplicación móvil para gestionar y vender entradas para eventos

El ser humano es sociable por naturaleza y le gusta relacionarse con personas con gustos similares a los suyos. Una vía para esta relación es acudir a acontecimientos que sean de su agrado. Estas actividades son esenciales para permitir la desconexión de la rutina diaria, influyendo así en su estado de ánimo y mejorando la actitud de quienes acuden a estos eventos. Tiene sentido, por tanto, estudiar y mejorar las posibilidades existentes para permitir una mayor flexibilidad y visualización de la información de quienes estén interesados en realizar estas actividades.La idea de este trabajo de fin de grado surge a través de una experiencia de erasmus en Nápoles (Italia). Cualquier evento en el que se quisiera participar tenía una organización muy rudimentaria y mal organizada, perdiendo así el interés de las personas que pudieran tener en mente acudir al mismo. Concretando más, tanto la información del evento como la información de quienes van a acudir y el método de pago no eran los adecuados dadas las circunstancias de inexperiencia en el idioma y la ausencia de personas conocidas en las que confiar para realizar actividades.El problema principal que se aborda en este TFG es proveer de una herramienta que combata los problemas de desinformación, organización y pago de eventos tanto a las personas interesadas en acudir a ellos, como a los encargados de organizarlos. La solución consiste en dos aplicaciones móviles, una para cada tipo de usuario, ya que es un método muy sencillo por la rapidez de acceso y la comodidad que ofrece un dispositivo móvil. Esto elimina la necesidad de desplazamiento a cualquier ubicación o la utilización de otras aplicaciones de terceros para informarse acerca de un evento o realizar el pago del mismo. El sistema está orientado, fundamentalmente, a organizadores eventuales de eventos como pueden ser las fiestas de bienvenida de Erasmus, conciertos de fiestas locales, o las exposiciones temporales de arte en sitios no habituales.<br /

Automatic Generation of Geospatial Metadata for Web Resources

Web resources that are not part of any Spatial Data Infrastructure can be an important source of information. However, the incorporation of Web resources within a Spatial Data Infrastructure requires a significant effort to create metadata. This work presents an extensible architecture for an automatic characterisation of Web resources and a strategy for assignation of their geographic scope. The implemented prototype generates automatically geospatial metadata for Web pages. The metadata model conforms to the Common Element Set, a set of core properties, which is encouraged by the OGC Catalogue Service Specification to permit the minimal implementation of a catalogue service independent of an application profile. The performed experiments consisted in the creation of metadata for Web pages of providers of Geospatial Web resources. The Web pages have been gathered by a Web crawler focused on OGC Web Services. The manual revision of the results has shown that the coverage estimation method applied produces acceptable results for more than 80% of tested Web resources